pvwattsv8 execution error. exec fail(pvwatsv8): Minute column required

import PySAM.Pvwattsv8 as pv8 PVWATTSNONE = pv8.default('PVWattsNone') def sam_pvwatts8(system_capacity=1, tilt=None, losses=0.2, array_type=0,                  GHI=None, DNI=None, DHI=None, lat=None, lon=None, temp=None,                  wind_speed=None,  time_zone_UTC=None, elev=None, albedo=None,                  filename=None, **kwargs): pv_model = pv.new()     pv_model.SystemDesign.assign(PVWATTSNONE.SystemDesign.export())     pv_model.AdjustmentFactors.assign(PVWATTSNONE.AdjustmentFactors.export()) if albedo is None:             albedo = np.full(8760, 0.2)         # print('creating solar_resource_data')         solar_resource_data = {'solar_resource_data':                                 {'lat': lat,                                  'lon': lon,                                  'tz': time_zone_UTC,                                  'tdry': tuple(temp),                                  'alb': tuple(albedo),                                  'wspd': tuple(wind_speed),                                  'dn': tuple(DNI),                                  'df': tuple(DHI),                                  'gh': tuple(GHI)}}         if not (elev is None):             solar_resource_data['solar_resource_data']['elev'] = elev         # print('assigning locationandresource data')         pv_model.LocationAndResource.assign(solar_resource_data)         if tilt is None:             tilt = lat     # print('assigning systemdesign data')     # add tilt and losses to kwargs dictionary     kwargs['system_capacity'] = system_capacity     # print(tilt)     kwargs['tilt'] = tilt     kwargs['losses'] = 100*losses     kwargs['array_type'] = array_type     # convert losses to percentage. is passed in as decimal to be     # consistent with wind power function.     pv_model.SystemDesign.assign(kwargs)     # print('before execute')     pv_model.execute()     return pv_model

pvwattsv8 execution error. exec fail(pvwatsv8): Minute column required in weather data for subhourly data or data that is not continuous over one year.

compute fail(pvwattsv8): hour_of_year input month, day, or hour out of correct range for m-d-h: 1=0-0

time = pd.DatetimeIndex(pd.date_range(start=f'2019-01-01', end='2019-12-31 23:00', freq='H'))solar_resource_data = {'solar_resource_data':                                 {'lat': lat,                                  'lon': lon,                                  'tz': time_zone_UTC,                                  'tdry': tuple(temp),                                  'alb': tuple(albedo),                                  'wspd': tuple(wind_speed),                                  'dn': tuple(DNI),                                  'df': tuple(DHI),                                  'gh': tuple(GHI)                                  'year': time.year,                                  'month': time.month,                                  'day': time.day,                                  'hour': time.hour,                                  'minute': time.minute }}